

Wiskundig kunnen programmeren in Python is een essentiële vaardigheid in de meeste exacte studierichtingen. In dit boek willen we laten zien hoe Python ingezet kan worden voor Monte Carlosimulatie van complexe kansproblemen. Voor elk van negentien kansproblemen uit het leven van alledag geven we, naast een wiskundige analyse, uitgewerkte Python-codes voor de simulatie van het betreffende probleem. De kansproblemen omvatten onder meer het honderd-gevangenenprobleem, het verzamelaarsprobleem van voetbalplaatjes, een casinospel en de wet van Benford, toeval in dopingtesten, strafschoppenseries in voetbal, en het Kelly inzetsysteem voor sportweddenschappen. De Python-codes zijn te downloaden van de website van de uitgever. De unieke opzet van het boek maakt het geschikt voor activerend onderwijs met zelfwerkzaamheid en discussie.
In het kort
ISBN-13
9789050412186
Uitgever
Verschenen
27 februari 2026
Imprint
Bibliografisch
ISBN-139789050412186
SerieEpsilon uitgaven — deel 103
Editie1
TaalNederlands dut
Pagina’s104
GeïllustreerdJa
Uitgave
UitgeverEpsilon uitgaven
ImprintEpsilon Uitgaven
CB-relatie-id7600250
Verschenen27 februari 2026
StatusOnbekend 00
Vorm & inhoud
ProductvormPaperback BC
SamenstellingPakket (meerdelig)
Classificatie
NUR (hoofd)Wiskunde algemeen 918
NUR (alle)918 Wiskunde algemeen
Medewerkers
Auteur A01Ad Ridder
Auteur A01Henk Tijms
Herkomst
Werk-id (NSTC)501653613
MeldingBevestigd bij publicatie 03
Bijgewerkt6 augustus 2026
Lijkt op dit boek
NSTC 501653613 · CB-relatie 7600250 · Bijgewerkt 6 augustus 2026









