

Regressieanalyse Een inleiding voor managementeconomen
Paperback195 pagina’sNederlandsLeverbaar
Regressieanalyse is een statistische techniek om verbanden tussen variabelen te kunnen opsporen. Het is dan ook niet verwonderlijk dat deze techniek wordt gebruikt voor het nemen van tal van managementbeslissingen.
In dit boek wordt er geen statistische voorkennis voorondersteld, aangeziennoodzakelijke statistische topics eerst worden behandeld alvorens met de regressieanalyse te beginnen.
Voor uitvoering van de in dit werk aan bod komende statistische berekeningen wordt gebruik gemaakt van het softwareprogramma Excel.
De uitgewerkte voorbeelden maken de materie zeer toegankelijk.
Deze introductie behandelt bivariate, multivariate en logistische regressie en is vooral bestemd voor bedrijfskundige opleidingen.
dr. Jacques Van Der Elst is doctor in business administration (Newport-CA, State approved university, 1994), master in accountancy (VLEKHO), master in financieel management van ondernemingen (VLEKHO), gediplomeerde in de boekhoudkundige expertise (LETHAS) en gegradueerde in de boekhouding (Hogere Handelsleergangen SINT-GABRIEL).
Hij bekleedde meerdere financiële directiefuncties in grote ondernemingen en was als accountant gerechtsdeskundige bij diverse Rechtbanken van Koophandel.
J. Van Der Elst doceerde zowel op academisch- als hogeschoolniveau en gaf vakken zoals statistiek, financiële wiskunde, financieel management, financiële analyse, beleggingsleer, bedrijfseconomie en cost accounting.
De auteur was ook lid van het Instituut van de Accountants en Belastingconsulenten (IAB). Meer dan 20 jaar is hij bij het IAB jurylid geweest van de eindexamencommissies.
Zijn vele publicaties situeren zich in de domeinen van de toegepaste wiskunde, het financieel management, de bedrijfseconomie en de accountancy.
In dit boek wordt er geen statistische voorkennis voorondersteld, aangeziennoodzakelijke statistische topics eerst worden behandeld alvorens met de regressieanalyse te beginnen.
Voor uitvoering van de in dit werk aan bod komende statistische berekeningen wordt gebruik gemaakt van het softwareprogramma Excel.
De uitgewerkte voorbeelden maken de materie zeer toegankelijk.
Deze introductie behandelt bivariate, multivariate en logistische regressie en is vooral bestemd voor bedrijfskundige opleidingen.
dr. Jacques Van Der Elst is doctor in business administration (Newport-CA, State approved university, 1994), master in accountancy (VLEKHO), master in financieel management van ondernemingen (VLEKHO), gediplomeerde in de boekhoudkundige expertise (LETHAS) en gegradueerde in de boekhouding (Hogere Handelsleergangen SINT-GABRIEL).
Hij bekleedde meerdere financiële directiefuncties in grote ondernemingen en was als accountant gerechtsdeskundige bij diverse Rechtbanken van Koophandel.
J. Van Der Elst doceerde zowel op academisch- als hogeschoolniveau en gaf vakken zoals statistiek, financiële wiskunde, financieel management, financiële analyse, beleggingsleer, bedrijfseconomie en cost accounting.
De auteur was ook lid van het Instituut van de Accountants en Belastingconsulenten (IAB). Meer dan 20 jaar is hij bij het IAB jurylid geweest van de eindexamencommissies.
Zijn vele publicaties situeren zich in de domeinen van de toegepaste wiskunde, het financieel management, de bedrijfseconomie en de accountancy.
In het kort
ISBN-13
9789046610725
Uitgever
Verschenen
7 december 2020
Bibliografisch
ISBN-139789046610725
Editie1
TaalNederlands dut
Pagina’s195
GeïllustreerdNee
Uitgave
UitgeverMaklu Uitgevers N.V.
CB-relatie-id8397719
Verschenen7 december 2020
StatusLeverbaar 04
BeschikbaarheidBeschikbaar 20
Adviesprijs (incl. btw)€ 49,00
Vorm & inhoud
ProductvormPaperback BC
SamenstellingLos product
Classificatie
NUR (hoofd)Management algemeen 801
NUR (alle)801 Management algemeen
Medewerkers
Auteur A01Jacques Van Der Elst
Herkomst
MeldingBevestigd bij publicatie 03
Bijgewerkt6 augustus 2026
Lijkt op dit boek

Regressieanalyse

Statistische managementtechnieken

Parametrische en non-parametrische verschilanalyses

Bedrijfskundige analyse

Descriptief en predictief analyseren van tijdreeksen in de bedrijfskunde

Descriptieve statistiek voor bedrijfskundigen

Lineair programmeren voor het management

Lineair programmeren in de bedrijfskunde

Interrelaties tussen bedrijfskosten, verkoopvolumes en bedrijfsresultaten

Inleiding in de bedrijfskundige wiskunde
CB-relatie 8397719 · Bijgewerkt 6 augustus 2026