Table of Contents - 8[-]Acknowledgments - 6[-]1 Introduction[-] 1.1 Related work in system-level design[-] 1.2 Organization and contributions of this thesis[-]2 The Sesame environment[-] 2.1 Trace-driven co-simulation[-] 2.2 Application layer[-] 2.3 Architecture layer[-] 2.4 Mapping layer[-] 2.5 Implementation aspects[-] 2.5.1 Application simulator[-] 2.5.2 Architecture simulator[-] 2.6 Mapping decision support[-] 2.7 Obtaining numbers for system-level simulation[-] 2.8 Summary[-]3 Multiobjective application mapping[-] 3.1 Related work on pruning and exploration[-] 3.2 Problem and model definition[-] 3.2.1 Application modeling[-] 3.2.2 Architecture modeling[-] 3.2.3 The mapping problem[-] 3.2.4 Constraint linearizations[-] 3.3 Multiobjective optimization[-] 3.3.1 Preliminaries[-] 3.3.2 Lexicographic weighted Tchebycheff method[-] 3.3.3 Multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs)[-] 3.3.4 Metrics for comparing nondominated sets[-] 3.4 Experiments[-] 3.4.1 MOEA performance comparisons[-] 3.4.2 Effect of crossover and mutation[-] 3.4.3 Simulation results[-] 3.5 Conclusion[-]4 Dataflow-based trace transformations[-] 4.1 Traces and trace transformations[-] 4.2 The new mapping strategy[-] 4.3 Dataflow actors in Sesame[-] 4.3.1 Firing rules for dataflow actors[-] 4.3.2 SDF actors for architecture events[-] 4.3.3 Token exchange mechanism in Sesame[-] 4.3.4 IDF actors for conditional code and loops[-] 4.4 Dataflow actors for event refinement[-] 4.5 Trace refinement experiment[-] 4.6 Conclusion[-]5 Motion-JPEG encoder case studies[-] 5.1 Sesame: Pruning, exploration, and refinement[-] 5.2 Artemis: Calibration and validation[-] 5.3 Conclusion[-]6 Real-time issues[-] 6.1 Problem definition[-] 6.2 Recurring real-time task model[-] 6.2.1 Demand bound and request bound functions[-] 6.2.2 Computing request bound function[-] 6.3 Schedulability under static priority scheduling[-] 6.4 Dynamic priority scheduling[-] 6.5 Simulated annealing framework[-] 6.6 Experimental results[-] 6.7 Conclusion[-]7 Conclusion[-]A Performance metrics[-]B Task systems[-]References[-]Nederlandse samenvatting[-]Scientific output[-]BiographyEmbedded systemen hebben tegenstrijdige ontwerpcriteria. Aan de ene kant richten deze systemen zich vaak op massaproductie en op batterij-gebaseerde apparaten, en zouden daarom goedkoop en energiezuinig moeten zijn. Aan de andere kant, moeten zij beschikken over veel rekenkracht (soms met real-time eigenschappen), en vaak moeten zij daarbij ook meerdere toepassingen en standaarden ondersteunen waardoor ze wel programmeerbaar moeten zijn. Dit brede spectrum van ontwerpcriteria leidt tot complexe heterogene Systeem-op-Chip (SoC) architecturen bestaande uit verscheidene types van processoren, varierend van volledig programmeerbare microprocessoren tot configureerbare hardware elementen en specifieke hardwarecomponenten, die op een enkele chip worden geintegreerd. Deze studie richt zich op dergelijke multiprocessor embedded systemen en streeft ernaar om algoritmes, methodes, en hulpmiddelen te ontwikkelen om een aantal fundamentele problemen, die systeemontwerpers tijdens de vroege ontwerpfases tegenkomen, op te lossen. Deze titel kunt u inzien in Google Books - http://books.google.com/books?vid=ISBN9789056294557.Embedded systemen hebben tegenstrijdige ontwerpcriteria. Aan de ene kant richten deze systemen zich vaak op massaproductie en op batterij-gebaseerde apparaten, en zouden daarom goedkoop en energiezuinig moeten zijn. Aan de andere kant, moeten zij beschikken over veel rekenkracht (soms met real-time eigenschappen), en vaak moeten zij daarbij ook mee