INLEIDINGDoelstellingen van dit boekOpbouw van dit boekDe werkwijzeSelectieve bibliografieDEEL I BESCHRIJVENDE STATISTIEK1 | Gegevens meten, ordenen en weergeven1.1 Inleiding1.2 Gegevens meten1.3 Van datamatrix naar tabel1.4 Gegevens weergeven: het gebruik van grafieken1.5 De logaritmische schaal1.6 Uitleiding2 | Verdeling, centrale tendentie en spreiding2.1 Inleiding2.2 De frequentieverdeling2.3 Maatstaven van centrale tendentie2.4 Spreidingsmaten2.5 Een toepassing: vroegmoderne Engelse vermogens2.6 Soorten verdelingen2.7 Het gebruik van gestandaardiseerde waarden of Z-scoresDEEL II SAMENHANG TUSSEN VARIABELEN3 | Analyse van kruistabellen3.1 Inleiding3.2 De kruistabel3.3 Rij- en kolompercentages3.4 De nulhypothese (h0)3.5 Associaties in kruistabellen3.6 Interpretaties van associaties4 | Correlaties4.1 Inleiding4.2 Correlatie tussen kardinale variabelen4.3 Correlatie tussen ordinale variabelen4.4 Variabelen met een verschillend meetniveau5 | Lineaire regressie5.1 Inleiding5.2 Enkelvoudige regressieanalyse5.3 Logistische regressieanalyse5.4 Meervoudige lineaire regressieanalyse6 | Tijdreeksanalyse6.1 Inleiding6.2 Wat is een tijdreeks?6.3 Evoluties doorheen de tijd6.4 De index6.5 UitleidingDEEL III INFERENTIËLE STATISTIEK7 | Steekproeven en betrouwbaarheidsintervallen7.1 Inleiding7.2 Steekproeven7.3 De theoretische kansverdeling7.4 Steekproefverdelingen7.5 Betrouwbaarheidsintervallen rond een steekproefgemiddelde7.6 Op zoek naar de gewenste steekproefgrootte7.7 Uitleiding8 | Het testen van hypothesen8.1 Inleiding8.2 Over het formuleren van hypothesen8.3 T-testen8.4 Niet-parametrische testen8.5 Uitleiding9 | Bijlagen9.1 Z-verdeling9.2 T-verdelingDankwoordLijst van tabellenLijst van figurenIndexBasishandboek historische statistiek – vierde editieKwantitatieve methoden zijn fundamenteel voor het historisch denken. Ze vormen een onmisbaar onderdeel van het métier van de historicus. Ze helpen samenhangen tussen variabelen bloot te leggen, ook wanneer deze niet meteen zichtbaar zijn. Bovendien maken ze intuïtief kwantitatief denken expliciet. Een goede kennis van historische statistiek stelt (toekomstige) historici in staat beweringen kritisch te toetsen, en, op basis van een selectie van bronnen, onderbouwde uitspraken te doen over een groter geheel.Trend en toeval biedt een toegankelijke, maar fundamentele inleiding voor iedereen die met historische statistiek werkt. De auteurs geven een helder overzicht van de methoden om historische gegevens te ordenen, weer te geven en te beschrijven. Daarnaast bevat dit handboek ook een inleiding tot de tijdreeksanalyse, een eerste kennismaking met hypothesevorming, en een behandeling van de belangrijkste parametrische en niet-parametrische testen. Met concrete historische voorbeelden illustreren de auteurs niet alleen de samenhang tussen de historische statistiek en de historische kritiek, maar ook de beperkingen die de bronnen vaak aan de gekozen kwantitatieve methoden opleggen.