In deel 3 van de reeks Stap In Statistiek en Onderzoek wordt een diversiteit aan uni- en bivariate analysetechnieken belicht. Na de eerste twee volumes in de reeks over statistische software en databeheer, keren we ons naar het echte analysewerk. Dit deel is het eerste dat ingaat op statistische methoden om sociaal-wetenschappelijke vraagstellingen te beantwoorden. Bij de beschrijving of verklaring van één fenomeen, ligt steeds een univariate dataverkenning aan de basis. Willen we informatie over de samenhang tussen twee kenmerken, dan gaan we over naar een volgend stadium: de bivariate analyse. Voor beide domeinen wordt in dit deel de praktische werkwijze in SPSS en SAS toegelicht, gebruik makend van voorbeelden uit de ESS (European Social Survey).We laten ons in dit volume leiden door drie vragen om een indeling in uni- en bivariate technieken te maken. (1) Wat is de aard of het meetniveau van de variabele die we willen bestuderen? (2) Wat willen we over de variabele weten? (3) Hoe kan die kennis worden weergegeven, in een tabel of een grafische voorstelling? Zo behandelen we bijvoorbeeld hoe je samenhang bekijkt tussen ordinale variabelen, hoe je een scatterplot verkrijgt en wat de significantieniveaus betekenen bij een correlatie. Alle voorbeelden worden uitgewerkt in SPSS waarbij steeds ook de SAS-syntax aangeboden wordt zodat de analyses in beide programmas uitgevoerd kunnen worden.