Voorwoord 9Ten geleide en dankwoord 11Inleiding 151. Het belang en nut van goede business intelligence 351.1 Inleiding 351.2 Elementaire ontwikkelingen 371.3 De BI-kloof 401.4 Het hoofddoel van BI 421.5 De 25 voordelen van effectieve business intelligence 462. BI-processen en de intelligente organisatie 692.1 Inleiding 692.2 De vier volwassenheidsniveaus van BI 712.3 De drie stadia van de intelligente organisatie 752.4 De contouren van de intelligente organisatie 772.5 Vier sleutelconcepten 833. De ogen en oren van de intelligente organisatie 873.1 Inleiding 873.2 Het ontwikkelen van sensoren: vier verschillende aanpakken 883.3 Kritieke Prestatie Indicatoren: KPI’s 1053.4 Machinelearningmodellen en big data 1123.5 Waardevolle inzichten 1183.6 De context van de sensoren en indicatoren 1213.7 Eisen aan informatie en indicatoren 1273.8 Normeren van indicatoren 1314. Het brein van de intelligente organisatie 1414.1 Inleiding 1414.2 Het verwerkingsproces: van data via nieuwe kennis naar actie 1424.3 AI, algoritmes en machinelearning 1544.4 De processoren: stakeholders 1854.5 Eisen aan de verwerking van informatie 1934.6 Business intelligence framework 1965. De handen en voeten van de intelligente organisatie 2035.1 Inleiding 2035.2 Onderzoek de noodzaak van een agile organisatie 2075.3 Kennis van zaken 2095.4 De structuur van de agile organisatie 2165.5 Sociale infrastructuur 2316. De architectuur van de intelligente organisatie 2456.1 Inleiding 2456.2 Principes regeren de architectuur 2526.3 De staging, het ETL-proces en het datawarehouse 2566.4 Het datalake 2846.6 Metadata: de lijm van de intelligente, datagedreven organisatie 2997. BI-instrumenten en toepassingen 3057.1 Inleiding 3057.2 BI-instrumenten 3057.3 BI-toepassingen 3288. BI-projecten 3518.1 Inleiding 3518.2 De kenmerken van BI-projecten en investeren in BI 3518.3 De insteek van BI-projecten 3538.4 De BI-projectcyclus: aanpak en fasering 3548.5 Top tien van BI-risico’s en obstakels 3768.6 BI-rollen en competenties 3819. BI-strategie en -governance 3979.1 Inleiding 3979.2 BI-strategie en volwassenheid: de landkaart 3999.3 Governance van de BI-cyclus: het kompas 4079.4 Het BI Competence Center (BICC) 4119.5 BI-roadmap: het huis van BI 4159.6 Privacywetgeving en ethiek 41910. Toekomstperspectieven 42510.1 Inleiding 42510.2 De toekomst van BI 42510.3 De maatschappelijke effecten van BI en AI 428Nawoord 437Literatuurlijst 439Index 455Het complete boek is bedoeld voor eenieder die meer wil weten over de werking en toepassing van BI, (big) data, artificial intelligence, data science en machine learning (ML) modellen.Intelligente organisaties groeien, bloeien en overleven door sensitief, slim en datagedreven beslissingen te nemen. Ze verwerken (big) data razendsnel tot waardevolle informatie en zeer verfijnde kennis. Daarbij herkennen ze tijdig opvallende patronen, ontwikkelen een diepgaand inzicht in processen en geven de productiviteit, creativiteit en innovatie een boost met generatieve AI. Door algoritmes en machinelearningmodellen verbeteren en versnellen beslissingen. Op alle niveaus en over de hele linie.Dit complete handboek voor artificial intelligence, BI en data science reikt je een uitgebreid recept aan om jouw organisatie in 10 stappen datagedreven te maken. Hoe implementeer je een AI-first-strategie? En hoe bouw je een robuustedata-infrastructuur? Aan de hand van honderden voorbeelden, tips en illustraties kun je direct aan de slag. Met een ‘simpel’ rapport, een cool dashboard of een complex neuraal netwerk.Klantgerichte flexibele teams geven de klant uiteindelijk het roer in handen. Via portals en apps krijgt die toegang tot relevante data en intelligentie uit de backoffice. De slagkracht van de totale organisatie groeit enorm. Voortaan beslissen niet alleen de managers, iedereen mag meesturen. Maar slimme algoritmes gaan het verschil maken. Wereldwijd omarmen inmiddels tienduizenden organisaties dit concept.Dit gloednieuwe managementboek over Artificial Intelligence, Big Data, KPI's en Data Science biedt een wenkend perspectief voor iedereen die zich wil laten leiden door data en BI succesvol wil kunnen implementeren. Met dit unieke handboek, dat Business Intelligence (BI), Artificial Intelligence (AI), big data analytics, machine learning en Data Science op een begrijpelijke manier introduceert en logisch met elkaar verbindt, reiken we je een compleet recept aan om jouw organisatie in 10 stappen datagedreven te maken. Leer nu hoe je met dit complete boek in de hand kunt uitgroeien tot een intelligente, datagedreven organisatie. Versterk nu het immuunsysteem van je organisatie met een cocktail van AI, BI en Big Data analytics en bestel direct dit unieke boek.