Voorwoord; Deel 1: Het conceptuele kader Van datagedreven samenwerken en regisseren naar Data Science; 1 Inleiding; 2 Business Understanding: samenwerkingsdimensies; 2.1 Samenwerkingsintensiteiten; 2.2 Samenwerkingsvariabelen en de mate van professionaliteit; 3 De strategische, beleidsmatige en operationele cliëntvraag; 3.1 Type ketensamenwerking inrichten; 3.2 Samenwerkingsintensiteiten; 3.3 Informatiedelen; 3.4 Ontwikkelen van een referentiemodel (kwaliteitskader); 3.5 Mandaat; 3.6 Coördinatiemechanismen; 3.7 Rollen; 3.8 Regie; 3.9 Key performance indicatoren (KPI’s); 3.10 Resultaat; patronen, impact, effect; Deel 2: De praktijk van datagedreven samenwerken en regisseren en Data Science; 4 Inleiding; 4.1 Business Understanding: het analyseren van de cliëntvraag; 4.2 Interpreteren: Data Understanding; 4.3 Inrichten: Data Preparation; 4.4 Digitalisering en ‘Modeling’; 4.5 Implementeren en evalueren; 4.6 Borgen van samenwerken en Deployment; 5 De belemmerende en bevorderende factoren van datagedreven samenwerken en regisseren; Literatuur; Over de auteurs; TrefwoordenregisterSamenwerken en regisseren met impact is een ‘must’ voor bestuurders, directeuren, consultants en zzp’ers die besluiten moeten nemen over datagedreven samenwerken en regisseren.Samenwerken, Regisseren en Data Science zijn belangrijke onderwerpen. John Goedee en Arnoud Entken bieden u een handvat wanneer u verantwoordelijk bent of wordt voor een complex datagedreven samenwerkingstraject en u de samenwerkingsparadox wilt doorbreken. Zij u laten zien welke rol vakkennis, intuïtie en data daarin spelen. U zult tot de conclusie komen dat samenwerken een vak is dat niet kan worden onderschat. En dat er factoren zijn die essentieel zijn om succesvol te kunnen samenwerken en regisseren. Natuurlijk blijft intuïtie voor professionals belangrijk, echter laten de auteurs u zien dat data in belangrijke mate bijdraagt tot effectieve besluitvorming. Samenwerken en regisseren met impact is een ‘must’ voor bestuurders, directeuren, consultants en zzp’ers die besluiten moeten nemen over datagedreven samenwerken en regisseren. Ook kan dit boek van waarde zijn voor gebruikers die met technische mensen moeten samenwerken in een Data Science traject, of personen die voor de aanschaf staan van software met de daarbij behorende functionele eisen en wensen geadviseerd willen worden. Maar ook voor studenten bestuurs­, organisatiekunde, en ICT is dit boek een eyeopener.